当全球还在锂电池赛道疯狂“内卷”,中国氢能国家队已经正式接入国产AI大模型DeepSeek,这不是概念意义上的PPT,而是一场直击要害的能源革命!
当别人还在实验室“捣鼓”着催化剂,我们直接把国产AI大模型装进氢能产业链。
当DeepSeek不再用来写诗作画,而是要用智能算法逐一击破技术壁垒,人们或许无法想象,对于氢能产业来说意味着什么?
电解水制氢成本打五折?氢燃料电池寿命翻三倍?氢储运安全系数直线飙升……
一切皆有可能,这场绿色突围战,中国氢能产业国家队要的就是以“智”取胜!
01、中核集团
2025年2月13日,中国核电官微宣布:旗下核电运行研究院开发的核智AI门户顺利接入DeepSeek大模型,与前期发布的“核智·龙灵”大模型共同助力核电应用全面升级。
依托DeepSeek大模型的强大能力,核电运行研究院已完成派遣单生成、制度智能问答、运维知识智能问答等部分场景落地,并规划构建覆盖全业务链的智能化应用体系。
02、中石油
2025年2月8日,中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署,为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎。
在应用层面,昆仑大模型的问答应用“行业大家”目前已新增DeepSeek深度推理能力。用户使用“行业大家”开展行业问答时,还能自主选择切换至“深度思考”模式,体验知识推理、场景理解等AI服务。
在模型层面,目前昆仑大模型的AI中台模型广场已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本,并实现全尺寸适配,用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务并使用AI中台组件及工具构建智能体,以满足不同场景的需求。
03、中石化
2月5日,中国石化宣布,完成DeepSeek在国产化算力环境上的部署,并接入长城大模型应用系统,在企业内部分批推广使用。
部署过程中,中国石化采用先进的推理加速技术,大模型的推理计算效率提升近一倍,显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性,中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集(推理思考版)》,对模型进行了全面深度测试。
此外,中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析,探索行业数据集的高质量构建。
04、中海油
2024年2月14日,中国海油“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型(包含DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸馏版本模型),通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务,在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线。
这些模型将通过API接口面向海油ERP系统、海油商城等多个应用系统开发服务,全方位、多层次满足不同业务场景的智能化需求。
05、国家电网
2025年2月12日,国家电网子公司国网信息通信产业集团有限公司(简称“国网信通产业集团”)自主研发的模型服务云MSC(Model-Service-Cloud)平台全面接入DeepSeek大模型。
MSC平台与DeepSeek的深度融合,将提高平台智能化生产能力,支撑300+创新产品研发;实现需求精准解读、交互极致体验、缺陷智能防控、性能优化策略及文档自动生成等关键功能;提升电网数字化项目研发效率,赋能业务快速响应和灵活变革,同时有效降低研发成本。
06、南方电网
2025年2月12日,南方电网人工智能创新平台完成了开源大模型DeepSeek的本地部署。
该大模型的接入使南方电网“大瓦特”模型体系升级至千亿参数级,支持分布式高并发推理。
07、华能集团
2025年2月15日,中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型(包括通用大语言模型DeepSeek-V3、强化复杂推理模型R1,以及70B的百亿参数级蒸馏压缩模型)的本地化部署,推出了“睿智小能”AI助手,与“iHN+”移动门户实现集成,为日常办公与管理赋能。
目前,结合提示词集市、规章制度等企业数据库,实现了知识问答、公文拟稿、智能校对、文件解读、科研辅助等基础功能,高效辅助日常办公与管理。
同时,中国华能还在持续推进“睿智小能”与各产业业务系统的深度集成与智能体研发,赋能业务核心场景。如电力生产控制、设备检修指导、智能招采。
08、大唐集团
2025年2月19日,中国大唐系统企业陆续实现DeepSeek模型本地化部署,积极探索其在中国大唐多个领域、场景等方面的深度应用。
大唐国际托克托发电公司成功实现DeepSeek-R1(14B)模型本地化部署,并创新性地接入语音交互模块,依靠DeepSeek+Ollama+Chatbox客户端搭建的智慧AI系统平台,可以自主更新知识库,成为集团内首家将DeepSeek接入微信群辅助工作的企业。该公司计划在年内升级部署70B版本模型,构建出更智能、安全的“数字员工”体系。
大唐内蒙古能源公司完成DeepSeek本地化部署和纪检监督执纪分析模型雏形搭建,纪检“北之星—天算”系统正式运行。该系统系统通过训练可以对涉及违反廉洁纪律的问题进行初步识别。
大唐物资公司所属电商公司完成了DeepSeek R1 70B大模型的私有化部署,并已在招采制度问答、招投标文件解析等多个关键场景中展开应用研究。
数科公司完成了DeepSeek-R1本地化部署,并结合网络爬虫、RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等多种前沿技术,更好对自主研发的供应商商情分析报告生成助手、AI平台智能助手、会议纪要自动生成助手、经营管理平台等多个应用进行升级。
09、华电集团
2025年2月5日,中国华电子公司国电南京自动化股份有限公司自主研发的南自华盾在电力行业工控软硬件国产化适配中心部署deepseek-r1:70b模型版本,并完成“华电睿思”数字底座与DeepSeek的深度融合。
此次融合以“对话即服务”为核心,构建了专家级AI助手,用户可通过“华电睿思”数字底座全面使用DeepSeek的推理学习能力、深度思考能力及场景理解能力。
10、国家电投集团
2025年2月13日,国家电投集团中央研究院完成DeepSeek模型本地化部署,应用成功挂载科技信息知识库,初步实现了问答应用开发。应用上线后,已为研究院科研人员提供科技前沿信息获取和深度分析等服务。
11、三峡集团
近日,宜昌三峡云平台成功完成DeepSeek系列模型的本地化部署与测试工作,成为宜昌首个接入DeepSeek系列模型的算力平台。该平台不仅是三峡集团数字化转型的核心组成部分,还为集团内部的工程建设、运行、管理提供了信息化与智能化的支持,提高了工作效率和管理水平。
12、国家能源集团
2025年2月11日,在国家能源集团科信部指导下,信息技术公司(集团数据中心)顺利完成DeepSeek-R1系列大模型(包括671B完整版本及蒸馏版本的DeepSeek-R1系列模型)在国能企业云(又称“国能磐石云”)平台本地化部署并正式上线。该次上线模型,可向集团各级各类系统应用提供人工智能模型API调用服务。
目前,该模型已与传媒公司多媒体平台、低碳院复杂能源市场价格预测大模型等开展深度适配工作,为持续推进AI技术与各产业、业务领域深度融合提供坚实的技术底座。
龙源电力新能源数字化平台部署上线DeepSeek-R1系列大模型,与多业务场景实现有机结合,打造“龙源电力新能源智能应用助手+生产运营智囊”,全面赋能企业智慧运营。后续龙源电力将继续深化新能源数字化平台与DeepSeek-R1大模型的深度结合,体系化推进人工智能技术在新能源行业落地,着力打造设计规划、工程建设、安全生产、经营营销、科研创新、领航管理6大业务领域。
日前,东风汽车旗下自主品牌已完成 DeepSeek全系列大语言模型接入工作,东风岚图、东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米等东风自主品牌车型将于近期陆续搭载应用,让汽车真正成为“会思考”的出行伙伴。
14、华润集团
2月13日,华润电力山东新能源公司专属DeepSeek大模型正式上线。该大模型基于DeepSeek-r1开源模型和Dify开源框架打造,为公司运营和营销业务提供智能化、便捷化的查询服务。
目前,该模型知识库中已嵌入公司运行值班管理办法、电力市场交易规则、设备维护手册、故障处理SOP等20余项政策、制度和运维经验资料,解决了员工查找相关专业资料过程繁琐且效率低下的痛点。
15、中节能
2025年02月20日,中节能数字科技有限公司官微宣布,该公司在面向生态环境行业的智能助手中全面接入DeepSeek大模型,全面升级了智能助手。
该智能助手通过建立生态环境领域知识库,结合RAG技术,具备生态环境领域知识问答、监测设施运维智能指导、分析仪器研制辅助工具等功能。
16、中国电建
2025年2月17日,中国电建西北院官微发布,西北院自主研发的【Belife-LLM问知平台】正式接入DeepSeek深度思考模式,形成10大特色能力体系,包括知识问答、知识溯源、论文综述、科研写作、文档审核、数据抽取、文本润色、智能PPT、代码生成、会议转写等一系列核心能力,构建工程领域AI专家。
17、中国能建
2025年2月17日,中国能建西南院完成DeepSeek系列模型(盖671B完整版本及蒸馏版本)的私有化部署,上线数字员工AI助手,全能力赋能应用服务升级。
中能建计划在数据洞察、知识服务、辅助管理、文档生成、成果校审、BIM+AI等方面形成具有自主可控的“人工智能+”系列产品。
18、中广核集团
近日,中广核AI大模型完成了DeepSeek的全面接入,实现了DeepSeek模型在集团的本地化部署。
中广核AI平台于2024年下半年开始建设,集成了通用AI、视觉AI及大模型能力,目前已成功上线13个典型应用。截至目前,中广核AI大模型已收集三大类数据,共计18个数据集。本次完成DeepSeek模型接入后,将对DeepSeek进行训练,用户可以根据业务的实际需求在中广核AI平台选择合适的大模型来完成业务任务。
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作者:Dominik Stephan
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