深度解析｜当DeepSeek遇上氢能企业：3大技术突破重构绿色能源商业版图

高工氢电 2025-03-04

据最新报道，国内的中集安瑞科和羚牛氢能等企业已经开始嵌入DeepSeek大模型，为氢能业务和产品赋能走出了关键一步，DeepSeek可以为氢能产业做些什么？会给氢能行业的未来产生哪些影响？

在全球碳中和目标驱动下，氢能产业正加速崛起，然而，其产业链中的各个环节仍面临制氢效率低下、储运成本高昂以及商业化应用推广困难等多重挑战。值得关注的是，DeepSeek等AI平台通过算法突破与数据智能，正在为这个潜力巨大的万亿级市场带来新的增长动力。

中集安瑞科接入DeepSeek：

中集安瑞科投资控股有限公司（简称“中集安瑞科”）（3899.HK）近日宣布，旗下的鞍钢中集（营口）新能源科技有限公司的焦煤炉气制氢项目已引入机器狗承担项目的日常项目巡检、实时反馈、安全预警等工作。

随着DeepSeek接入，该项目亦实现了利用Deepseek-R1推理模型强化学习和冷启动数据。系统结合自有的多模态数据湖构建了工厂安全联合智能体，大幅提升安全隐患识别和排查能力。同时，鞍钢项目的售后服务平台也引入了DeepSeek智能问答，可以更加精准地回答客户问题，并对客户问题形成记忆，在客户智能化管理方面大大提升工作效率。

据了解，中集安瑞科与鞍钢股份合作的“焦炉气制氢联产LNG”项目于2024年9月26日正式投产。项目通过分离提纯钢铁企业副产的焦炉气，制取高纯度氢气和LNG，能将焦炉气“变废为宝”，具备1.5万吨氢气的年产能，每年还能预计减排47万吨二氧化碳。

羚牛氢能塑接入DeepSeek：

与涉足制氢端的中集安瑞科不同，另一家公司羚牛氢能则是通过DeepSeek大模型在氢车的运营端重塑了绿色氢能交通场景。

前不久，羚牛氢能Lingniu ESG Link系统已实现与DeepSeek大模型技术融合。依托DeepSeek大模型的超强数据分析与决策能力，Lingniu ESG Link系统已成功实现本地化部署。在车辆的运营管理上，Lingniu ESG Link将服务与数据深度融合，为绿色氢能交通赋能。

“我们很高兴能够将DeepSeek大模型融入到我们的产品体系中。”羚牛氢能科技部相关负责人表示，“这不但提升了我们氢能服务效率，同时也将降低客户成本，更重要的是，它显著加强了对安全性和可靠性的监管。将为我们的用户带来安心体验。”

目前，Lingniu ESG Link已管理超1000辆氢能车，这些氢能车累计运营里程超3000万公里，累计减碳达2万吨以上。此次与DeepSeek的融合，实现了技术上的突破，借助DeepSeek大模型，羚牛氢能未来将进一步降低运输过程中的碳排放，助力企业实现绿色转型和可持续发展。

Deepseek或将重塑氢能产业

当以深度求索DeepSeek系列为代表的大模型正快速渗透到能源、制造等产业领域，由此带来的智能化和数字化的转型浪潮是大势所趋，不可阻挡。

现阶段，布局氢能领域的国家能源集团、国家电网、国家电投、中国华电、中广核、中核集团等多家电力央企或子公司，已陆续完成旗下AI平台与DeepSeek大模型的接入，虽然在氢能业务方面导入Deepseek还需要些时间。

“DeepSeek时刻的到来，缘于其‘能力追平、成本碾压、自主可控、开放开源’这4个特征。”有业内人士分析认为，没有上述4个特征，任何一个新的技术都难以对既有产业形成重大影响。

氢能作为二次能源，是我国清洁能源的重要组成部分，也是实现双碳目标的重要抓手，要想氢能产业更快的走向规模化、商业化，利用好DeepSeek这样的大数据模型就尤为关键了。

从氢能产业目前发展的实际情况来看，DeepSeek等大数据模型的导入能带来以下深刻影响：

其一，促进颠覆性技术研发的提速。以燃料电池的关键材料，催化剂为例，导入DeepSeek等大数据模型，可以更好地辅助催化剂的研发，从而在最核心的材料上加快降本，目前国外的企业在做这方面的尝试。

其二，推动氢能行业全生命周期成本的重构。例如，在制氢环节，AI控制可再生能源制氢系统，可以实时跟踪波动情况，有效降本；在储运环节，基于数字孪生的氢能运输罐车可通过路径优化提升单次运力；在应用环节，氢燃料电池汽车基于AI热管理系统，可有效延长电堆的寿命。

其三，助力产业协同生态的构建。例如，导入DeepSeek等大数据模型，可以从全产业链的维度建立氢能产业大脑，助力构建碳-氢耦合模型，开发氢能交易指数等，有利的推动氢能产业生态链的协同。

当前氢能企业导入DeepSeek是否真有效果，还有待观察，但从目前行业的实际发展情况来看，要利用好DeepSeek这样的大数据平台，需要打通数据和场景两大关卡。

一方面，一些企业虽然也搭建了智能化的大平台，在监控大屏上可以实时看到一些数据，这些大多是封闭的，大部分数据仅限在自己本公司或集团使用的。另一方面，氢能产业尚处于发展的初期，无论是应用场景和数据的积累还远远不够，要想让DeepSeek更好的发挥作用，还需要持续的拓展应用案例，并积累相关数据。

总结

中集安瑞科、羚牛氢能等公司接入DeepSeek是氢能行业探索AI赋能的开始，未来会有越来越多的公司加入进来。这种技术融合不仅推动氢能产业向智能化跃迁，更可能重构从实验室到产业化的创新链条，为清洁能源革命开辟新路径。

本文内容来源于高工氢电，“新能源技术与装备”整理，责任编辑：胡静，审核人：李峥

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